中國粉體網(wǎng)訊  固態(tài)電池具有安全性好、能量密度高、循環(huán)性能強等優(yōu)點，受到學(xué)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注，研發(fā)進入了競爭激烈的階段。傳統(tǒng)通過“實驗試錯”手段開展的固態(tài)電池研發(fā)方式，需要經(jīng)過多個環(huán)節(jié)，試錯成本和研發(fā)效率限制了從新材料開發(fā)到電芯產(chǎn)品大規(guī)模量產(chǎn)的迭代速度與產(chǎn)品競爭力。在AI for Science新范式的發(fā)展下，利用人工智能等新技術(shù)來突破固態(tài)電池研發(fā)的難點，開發(fā)更高效、更可靠的電池設(shè)計自動化成為電池研發(fā)行業(yè)的重要趨勢，基于多尺度模擬算法的突破和AI預(yù)訓(xùn)練模型和實驗全生命周期研發(fā)流程結(jié)合，構(gòu)建新的研發(fā)范式，更快速、精準(zhǔn)地完成固態(tài)電池的開發(fā)和迭代優(yōu)化，持續(xù)提升固態(tài)電池研發(fā)的創(chuàng)新效能。

什么是AI for Science？AI for Science，即人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究，就是利用AI的技術(shù)和方法，去學(xué)習(xí)、模擬、預(yù)測和優(yōu)化自然界和人類社會的各種現(xiàn)象和規(guī)律，從而推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。AI for Science不僅可以幫助科學(xué)家解決已有的問題，也可以幫助科學(xué)家發(fā)現(xiàn)新的問題和方向。這將為科學(xué)研究帶來新的范式和機遇。

深勢科技作為“AI for Science”科學(xué)研究范式的引領(lǐng)者和踐行者，正在通過微尺度工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和新一代工業(yè)設(shè)計與仿真系統(tǒng)從“根本”上助力包括電池在內(nèi)的多個領(lǐng)域的研發(fā)工作，賦能更多的產(chǎn)業(yè)企業(yè)。

針對固態(tài)電池的量產(chǎn)所涉及的整個產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展，包括材料供應(yīng)、制造工藝、設(shè)備開發(fā)等環(huán)節(jié)，深勢科技推出的 Piloteye^®電池設(shè)計智能研發(fā)平臺，從真問題出發(fā)，提供了一系列的解決方案和新思路。

Piloteye^®電池設(shè)計智能研發(fā)平臺從RDMTA這五個電池研發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，基于AI for Science新范式，利用DP系列多尺度建模算法、Uni-Mol分子構(gòu)象大模型、DPA分子模擬大模型、Uni-ELF配方大模型、具有GPU加速與自動微分功能的新一代電化學(xué)計算模型、電芯老化模式定量分析算法等一系列人工智能新技術(shù)突破電池研發(fā)難點。

核心功能包括但不限于第一性原理正極摻雜篩選評估、“百萬級”電解液配方設(shè)計和篩選、高精度固態(tài)電解質(zhì)預(yù)訓(xùn)練大模型性質(zhì)預(yù)測、高精度高效的電芯短期性能預(yù)測、電芯循環(huán)老化模式的定量分析、智能工藝優(yōu)化等多個關(guān)鍵應(yīng)用場景, 推動“設(shè)計理性化”、“開發(fā)平臺化”和“制造智能化”的實現(xiàn)。

針對固態(tài)電池相關(guān)的技術(shù)、材料、市場及產(chǎn)業(yè)等方面的問題，中國粉體網(wǎng)將于2024年9月5-6日在常州舉辦第六屆高比能固態(tài)電池關(guān)鍵材料技術(shù)大會。為致力于固態(tài)電池技術(shù)開發(fā)的企業(yè)，科研院校，以及電動車、儲能、特種應(yīng)用等終端企業(yè)提供信息交流的平臺，開展產(chǎn)、學(xué)、研合作，共同推動行業(yè)發(fā)展。屆時，深勢科技/北京科學(xué)智能研究院智能研發(fā)副總裁王曉旭將作題為《AI for Science 賦能固態(tài)電池智能研發(fā)》的報告，報告將詳細介紹深勢科技固態(tài)電池智能研發(fā)的成果與應(yīng)用。

專家簡介：

王曉旭，深勢科技/北京科學(xué)智能研究院，智能研發(fā)副總裁，負責(zé)材料與工藝設(shè)計方向，北京科技大學(xué)理學(xué)博士。在公司的研究方向主要為AI for Science新研究范式下利用AI及多尺度計算理性研發(fā)設(shè)計新型能源材料和器件（電池、催化化工、光伏等），電池BDA（Battery Design Automation；電池設(shè)計自動化）研發(fā)與實踐平臺-Piloteye負責(zé)人，相關(guān)學(xué)術(shù)成果發(fā)表JACS、AM、AEM、AFM、JMCA、CEJ等SCI論文30余篇。承擔(dān)/參與科技部、工信部等重點國家專項和企業(yè)研發(fā)項目十多項。第一屆中國化工學(xué)會化工大數(shù)據(jù)與智能設(shè)計專業(yè)委員會委員。曾任職于北京市計算中心，負責(zé)新材料計算平臺設(shè)計、新材料高通量篩選和機器學(xué)習(xí)優(yōu)化等工作；以第一責(zé)任人獲得研發(fā)成果獲得數(shù)博會領(lǐng)先科技成果獎-“新技術(shù)”獎、全國發(fā)明展覽會“發(fā)明創(chuàng)業(yè)獎”、中國大數(shù)據(jù)與智能計算技術(shù)“創(chuàng)新獎”等行業(yè)獎多項。

參考來源：

深勢科技官網(wǎng)、官微、粉體網(wǎng)、新華網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等

（中國粉體網(wǎng)編輯整理/蘇簡）

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